МГУ разработает ИИ–модель Калужской области

Прогнозировать демографические и социально-экономические изменения, происходящие в Калужской области, будет агент-ориентированная модель, основанная на технологиях искусственного интеллекта и нейронных сетей. Ее разработкой совместно с правительством Калужской области сейчас занимаются Высшая школа государственного администрирования МГУ имени Ломоносова и Центральный экономико-математический институт РАН Агент-ориентированное моделирование сейчас активно развивается в сфере социально-экономических процессов, особенно в государственном администрировании, мониторинге и анализе. Оно позволяет создать искусственное общество, имитирующее реальное общество на основе реальных статистических данных. Изучение процессов, происходящих в искусственном обществе, его реакции на те или иные управленческие решения, позволяет прогнозировать сценарии развития социально-экономических процессов в реальном обществе. «АОМ как инструмент прогнозирования и планирования может качественно повысить эффективность процесса принятия управленческих решений, что показал опыт разработки и использования АОМ для Вологодской области и Санкт-Петербурга. АОМ является эффективным инструментом подготовки и принятия решений на всех уровнях государственной власти», — отметил директор ВШГА МГУ академик Валерий Макаров. В процессе создания концепции имитационной модели Калужской области были использованы два основных модуля: демографии и занятости и труда. Как ожидается, модель позволит органам госвласти принимать обоснованные и своевременные управленческие решения, повысит прозрачность и эффективность планирования. «Разработка модели подчеркивает стремление Калужской области к внедрению передовых технологий в управление и может стать важным шагом в развитии цифрового государственного управления в России», - говорится в сообщении.